Python 环境搭建指南

近期在群里看到有小伙伴问，“如何脱离扇贝的环境，在自己的电脑里运行 Python 代码？”。是的，这是一个很好的问题。我们学 Python 是要在真实环境当中使用的，接下来我来给大家介绍一下搭建 Python 环境的常用方法。

Python 有很多种安装方式，这里我们推荐一种最方便快捷的，直接安装 Anaconda，里面内置了 Python、常用第三方模块和用来写代码的 Spyder 编辑器，这简直是懒人神器！

我们有两种安装方式可选：1.官方网站安装 2.清华镜像站安装

网速较慢的同学可以选择第 2 种安装方式。（官方网站为国外源，清华镜像为国内源）

方式一 官方网站安装

点击官网地址：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

根据自己的系统来选择相应的版本，选择 Graphical Installer 版本进行下载。

如果不清楚自己的 Windows 系统是 64 位还是 32 位，请移步：https://jingyan.baidu.com/article/9f63fb9172d416c8400f0e3b.html

如果是windows，我们可以通过 [我的电脑] 中进行查询：

或者我们也可使用cmd命令行的方式输入systeminfo命令进行查询：

方式二 清华镜像安装

进入清华软件镜像站 Anaconda 的下载页，网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

找到最新版本的 Anaconda，选择合适的版本下载。

安装包下载好之后，直接打开，看到如下界面。请跟着图中的红框进行操作。

新版本的anaconda还会有Kite的选择安装，Kite是一个非常实用的代码补全工具，可以选择安装让它成为你的得力助手！当然如果没有安装的话也不担心哦，因为anaconda作为一个非常优秀的代码编译器集成环境，spyder也有自带的代码补全功能，所以问题不大哦～

OK，到这里我们就完成全部的安装工作啦！

下面讲解如何使用 Anaconda 中的 Spyder 编写代码！

Spyder 的用法

在开始菜单中找到并打开 Anaconda Navigator。

然后会出现如下初始化界面。

稍等片刻后将出现如下界面：

找到 Spyder，点击 Launch。

打开后，看到如下界面，我们就可以在里面写代码了。

Spyder会是一个集成度非常高的编译器，先简单介绍以下Spyder界面：

在左上角你可以切换为文件管理File，这样你就能看到工作路径空间里的对应内容了：

有学员可能会问到，如果我需要中文版的Spyder怎么办，别着急，接下来教你如何将语言切换为中文：

我们可以直接在默认的 temp.py 里写代码，也可以点击 文件 – 新建文件，创建一个新的 py 文件来写代码。

写好代码后，点击运行按钮即可运行 Python 代码啦~

第一次运行代码时，需要设置一下执行配置，直接点击运行即可。

然后我们就能在控制台看到代码的运行结果啦~

如果你想将temp.py重命名，只需要对其另存为即可修改它的名字～

Anaconda 中已经包含了我们课程中需要的绝大多数第三方模块，因此可以不用再使用 pip install 模块名 来安装第三方模块了。

爬虫课中的 selenium 模块并没有内置在 Anaconda 中，安装方法如下（其他第三方模块也类似）：

1. 点击 Anaconda Navigator 中的 Environments 面板
2. 将右边的单选框选择为 All
3. 在搜索框中输入要安装的第三方模块，比如 selenium
4. 选中要安装的模块，注意要选名称完全一样的
5. 点击右下角的 Apply 按钮

如果输入 selenium 后没有结果，点击 Channels 和 Update index 按钮试试~

然后会出现这样一个界面，直接点击 Apply 按钮即可安装。

稍等片刻后，模块便安装完毕，即可在代码中使用啦~

当然，anaconda为我们提供了一个非常强大的命令行工具：anaconda prompt 我们可以通过它来进行第三方库的安装。

两者效果是一样的，都能直接安装在 anaconda 的python环境中。

Spyder画图显示问题

学到后面的课程可能会涉及到画图问题，为了避免这种问题的出现，我们可以提前设置好一些画图的内容，省下后续的麻烦。